Определение предмета статистики – основа статистической методологии.

Специфика предмета статистики обуславливает специфику статистического метода. Он включает сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение, представление, анализ и интерпретацию. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать новую информацию по каждой единице совокупности (фирме, человеку, виду продукции). Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Главное- использовать те данные, которым можно доверять.

Обобщение данных наблюдения включает группировку – разграничение общей совокупности на группы однородных единиц и сводку – обобщение значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом.

Чтобы пользоваться результатами обобщения или непосредственно исходной информацией, данные должны быть представлены в подходящей форме, компактно и наглядно. С этой целью строятся таблицы и графики.

Процесс анализа охватывает все стадии статистического исследования. Каждый следующий этап статистической работы зависит от предыдущего. Этап обобщения данных оказывает влияние на статистическое наблюдение – ведь именно тем, что мы хотим получить в результате исследования, определяются границы объекта наблюдения, программа наблюдения.

Выделение типов в результате классификации или группировки данных обеспечивает их однородность. Тем самым создается основа для расчета сводных показателей, анализа вариаций и связей. Однородность обобщаемых данных определяет устойчивость всех статистических показателей. Так, по-разному рассчитывается средний надой молока в целом по России, объединяя центральные районы, Северный Кавказ, Северо-Запад и т.д., и этот же показатель по отдельным территориям страны с достаточно однородными природно-климатическими условиями.

При изучении связей статистика помогает установить круг важнейших факторов, измерить хотя бы и условно силу их влияния. В решении этой задачи всегда существует опасность установления ложных связей – принять за причину просто сопутствующие явления. Например, считать черного кота или разбитое зеркало предвестием неудач.

Важным направлением анализа является изучение динамики. Чтобы предсказать развитие в будущем, нужно знать фактическую динамику в прошлом: как изменялись показатели, имелась ли тенденция в их изменении, каков характер колеблемости данных.

Каждый шаг исследования завершается интерпретацией полученных результатов: какое заключение можно сделать, исходя из проведенного анализа, что говорят нам цифры - подтверждают ли они исходные предположения или открывают что-то новое? Интерпретация данных ограничена исходным материалом. Если заключения основаны на данных выборки, то она должна быть репрезентативной, чтобы выводы были отнесены к совокупности в целом. Статистика позволяет выяснить все то полезное, что содержится в исходных данных, и определить, что и как можно использовать в принятии решений.